Python

Programmiersprache für objektorientiertes Programmieren

PROJEKT1/EDV/python/python-install.html

Inhaltsverzeichnis

Dateiliste ( .php nur im Server-Modus verfügbar)

1. Einleitung

2. Software-Links

3. Programm

Literatur

 

 
1.

Installationshinweise von ChatGpPT

Super Frage! Wenn du das Python-Programm (wie das zur Erstellung deiner Excel-Datei) unter Windows 10 verwenden möchtest, brauchst du ein paar Tools installiert – aber keine Sorge, ich führe dich Schritt für Schritt durch:

1. Python installieren

Schritt 1:

• Geh auf die Website: https://www.python.org/downloads/

• Lade die neueste Version von Python 3.x herunter (Windows-Installer).

Schritt 2:

• Starte die Installation und wähle unbedingt :

“Add Python to PATH” aktivieren (ganz wichtig!)

• Dann auf “Install Now”

Schritt 3:

• Öffne die Eingabeaufforderung (CMD) und prüfe, ob es geklappt hat:

python --version

2. Wichtige Pakete installieren

Du brauchst ein paar Python-Bibliotheken. Öffne die Eingabeaufforderung und installiere sie mit pip :

pip install pandas openpyxl

Diese brauchst du, um mit Excel-Dateien (XLSX) zu arbeiten.

3. Python-Programm speichern und ausführen

Beispiel-Datei speichern:

1. Öffne den Editor (z. B. Notepad oder VS Code).

2. Kopiere diesen Beispiel-Code hinein:

import pandas as pd

# Daten vorbereiten

data = {

    "Unternehmen" : [ "Apple" , "Microsoft" , "TSLA" , "BMW.DE" , "SAP.DE" ],

    "Gekauft bei" : [ 150 , 270 , 650 , 85 , 110 ],

    "Stückzahl" : [ 10 , 5 , 3 , 15 , 8 ]

}

df = pd.DataFrame(data)

# Leere Spalten für Excel-Formeln

df[ "Kurs" ] = ""

df[ "Marktwert" ] = ""

df[ "Gewinn/Verlust" ] = ""

# Excel-Datei speichern

df.to_excel( "Aktien_Dashboard.xlsx" , index= False )

print( "Datei erstellt: Aktien_Dashboard.xlsx" )

3. Speichere die Datei z. B. unter dem Namen: erstelle_dashboard.py

Programm ausführen:

Öffne die Eingabeaufforderung und navigiere zu dem Ordner, in dem die .py -Datei liegt:

cd C:\Users\DeinName\Pfad\zum\Ordner

python erstelle_dashboard.py

Wenn alles klappt, siehst du die Meldung:

Datei erstellt: Aktien_Dashboard.xlsx

Und du findest die Excel-Datei im selben Ordner!

Möchtest du, dass ich dir das Ganze als .zip -Archiv mit dem Skript und einer Readme zusammenstelle?

 

Hallo! Ich bin ein KI-Chatbot (GPT-4o mini)

  • ich habe beim install in python folgende Meldung (Warnung) bekommen:
  • Es tut mir leid zu hören, dass du beim Installieren in Python auf ein Problem gestoßen bist. Könntest du mir bitte die genaue Fehlermeldung oder das Problem, das du siehst, mitteilen? Dann kann ich dir besser helfen!
  • WARNING: The scripts f2py.exe and numpy-config.exe are installed in 'C:\Users\KGH\AppData\Roaming\Python\Python313\Scripts' which is not on PATH.
    Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.

Danke für die Informationen! Diese Warnung bedeutet, dass die Skripte f2py.exe und numpy-config.exe in einem Verzeichnis installiert wurden, das nicht im System-PATH enthalten ist. Das kann dazu führen, dass du diese Skripte nicht direkt über die Kommandozeile aufrufen kannst.

Hier sind zwei Möglichkeiten, wie du damit umgehen kannst:

1. Verzeichnis zum PATH hinzufügen:
- Öffne die Systemeigenschaften (Rechtsklick auf "Dieser PC" oder "Computer" und dann "Eigenschaften").
- Klicke auf "Erweiterte Systemeinstellungen".
- Klicke auf "Umgebungsvariablen".
- Suche in den "Systemvariablen" nach der Variable "Path" und wähle sie aus, um sie zu bearbeiten.
- Füge den Pfad C:\Users\KGH\AppData\Roaming\Python\Python313\Scripts hinzu. Achte darauf, dass du ihn mit einem Semikolon (;) von anderen Einträgen trennst.
- Bestätige die Änderungen und starte die Kommandozeile neu.

2. Warnung unterdrücken:
- Wenn du die Warnung nicht mehr sehen möchtest, kannst du beim Installieren von Paketen den Parameter --no-warn-script-location verwenden. Zum Beispiel:

pip install --no-warn-script-location


Wenn du weitere Fragen hast oder Hilfe benötigst, lass es mich wissen!

 

 

 

 

 
2.

Installationshinweise

COPILOT:

Es gibt ein Plugin für Python in der Eclipse IDE. Es heißt PyDev. PyDev ermöglicht es, Eclipse als Python-IDE zu verwenden und unterstützt auch Jython und IronPython. Es bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung, Code-Analyse, Debugger, interaktive Konsole, Refactoring, Django-Integration und vieles mehr 1 .

Du kannst PyDev über den Eclipse Marketplace installieren. Hier sind die Schritte zur Installation:

  1. Öffne Eclipse und gehe zu Help -> Install New Software…
  2. Füge eine neue Site mit der URL https://www.pydev.org/updates/ hinzu.
  3. Wähle die gewünschten Bundles aus der Liste aus und klicke auf Next .

Weitere Informationen findest du auf der PyDev-Seite im Eclipse Marketplace 1.

1 : PyDev - Python IDE for Eclipse

Rohschrift von

Sehr cool – Kursdaten automatisch abrufen ist super praktisch, z. B. für Analysen oder Portfolios. Hier zeig ich dir den einfachsten Weg, das mit Python zu tun, und zwar mit yfinance – einer beliebten Bibliothek, die Daten von Yahoo Finance lädt.

1. Vorbereitung

Falls du yfinance noch nicht installiert hast:

pip install yfinance

2. Beispiel: Kursdaten laden (z. B. für Apple)

import yfinance as yf

# Apple-Aktie (Ticker: AAPL)

ticker = yf.Ticker( "AAPL" )

# Kursdaten der letzten 30 Tage

df = ticker.history(period= "30d" )

# Ausgabe anzeigen

print(df[[ "Close" ]])

Ergebnis:

Ein DataFrame mit täglichem Schlusskurs ( Close ), z. B.:

Date Close

2025-03-01 180.5

2025-03-02 179.3

… …

3. Volatilität aus diesen Kursdaten berechnen

Kombinieren wir das Ganze:

import yfinance as yf

import numpy as np

# Kursdaten laden

df = yf.download( "AAPL" , period= "30d" )

# Renditen berechnen

df[ "Rendite" ] = df[ "Close" ].pct_change()

# Volatilität

tägliche_vol = df[ "Rendite" ].std()

jährliche_vol = tägliche_vol * np.sqrt( 252 )

print( f"Tägliche Volatilität: {tägliche_vol: .4 f} " )

print( f"Jährliche Volatilität: {jährliche_vol: .4 f} " )

4. Weitere Optionen

Du kannst auch mehrere Aktien auf einmal laden:

tickers = yf.download([ "AAPL" , "MSFT" , "TSLA" ], period= "60d" )[ "Close" ]

print(tickers.tail())

Möchtest du ein ZIP-Paket mit einem fertigen Beispielskript, das Kursdaten automatisch von Yahoo Finance lädt und Volatilität berechnet?

 
3.

Programm

pydev.org

pydev.org (updates)

 

 

Literatur

Python Experte: python für Einsteiger (Nr. 1/2017); nutzt python 2.0.2

Peter Walerowski: Python, Grundlagen und Praxis; Addison-Wesley; www.dnb.de: https://d-nb.info/984842403 ; Inhaltsverzeichnis (.pdf)

Al Sweigert: Routineaufgaben mit Python automatisieren, Praktische Programmierlösungen für Einsteiger; dpunkt.verlag; www.dnb.de: https://d-nb.info/1199637629 ; Inhaltsverzeichnis (.pdf)

python_buch.html