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1. Was ist Prompt Engineering?
2. Tools für Prompt Engeneering
3.
4.

Literatur

Zeichenerklärung

Was ist Prompt Engineering?

Hier kann man die KI selbst zu Wort kommen lassen.

Was ist Prompt Engineerung?

Prompt Engineering bezeichnet die Kunst und Technik, Anfragen (Prompts) so zu formulieren, dass eine KI möglichst präzise, relevante und hilfreiche Antworten liefert. Es geht also darum, gezielt und klar mit der KI zu kommunizieren.

Warum ist das wichtig?

• Gute Prompts = bessere Ergebnisse: Je klarer und kontextreicher die Anfrage, desto genauer die Antwort A.

• Effizienzsteigerung: Unternehmen, die effektive Prompts nutzen, berichten von deutlich besseren Entscheidungen und schnellerem Arbeiten B.

• Vielfältige Anwendungen: Ob Texte schreiben, Daten analysieren oder kreative Ideen entwickeln – alles beginnt mit einem guten Prompt.

🧩 Beispiele für gute Prompt-Formulierungen:

• Statt: „Erzähl mir was über Hunde.“ → Besser: „Gib mir eine Übersicht über die beliebtesten Hunderassen in Deutschland und ihre typischen Eigenschaften.“ • Statt: „Mach mir ein Gedicht.“ → Besser: „Schreibe ein kurzes Gedicht über den Herbst in der Form eines Haikus.“

Wenn du magst, kann ich dir helfen, deine eigenen Prompts zu verbessern oder gemeinsam welche zu entwickeln. Was möchtest du als Nächstes ausprobieren?

Mit der zuletzt übersendete Gegenfrage deutet sich an, dass die KI mit KI beim Prompt Engineering behilflich ist.

Tools für Prompt Engeneering

Auch hier hilft die KI weiter:

Top Tools für Prompt Engineering

🔍Worauf solltest du achten?

Laut ClickUp , sind folgende Kriterien entscheidend:

• Benutzerfreundlichkeit : Intuitive Oberfläche, einfache Bedienung

• Fehlerbehandlung : Klare Rückmeldungen bei schlechten Prompts

• Leistungsfähigkeit : Schnelle und präzise Ergebnisse

• Integration : Kompatibilität mit anderen Tools wie Google Docs oder Codierungsplattformen

Wenn du magst, kann ich dir auch helfen, ein paar Prompts für dein konkretes Projekt zu entwerfen – egal ob du Texte schreiben, Bilder generieren oder Daten analysieren willst. Was hast du gerade vor?

Quelle: 1 ki-spot.de Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden.

Klaus-G. Häusler; haeusler. at .muenster.de